Warum ist eine gute Eingabeaufforderung wichtig?
Der KI-Assistent generiert seine Antwort anhand Ihrer Eingabe. Wie Sie die Eingabe formulieren, wirkt sich auf die Qualität der Antwort aus.
Vage Eingabeaufforderungen führen oft zu allgemeinen oder unvollständigen Antworten, was zusätzliche Folgeanfragen erforderlich machen kann. Wenn Sie Ihr Ziel klar formulieren, den Kontext erläutern und das gewünschte Format angeben, kann der KI-Assistent bereits beim ersten Mal eine präzise Antwort liefern. Dies gilt unabhängig davon, ob Sie einen Bericht erstellen, Inspektionsdaten zusammenfassen oder Informationen in den Unterlagen Ihres Unternehmens suchen.
Wie verfasst man eine gute Eingabeaufforderung?
Beachten Sie diese Vorgehensweisen, wenn Sie eine Eingabe für den AI-Assistenten erfassen. Jede davon bezieht sich auf einen anderen Aspekt der Formulierung Ihrer Anfrage, sodass Sie durch die kombinierte Anwendung bereits beim ersten Versuch eine präzisere Antwort erhalten.
1. Beginnen Sie mit einem klaren Ziel
Teilen Sie dem KI-Assistenten genau mit, was er erstellen soll. Geben Sie dabei das gewünschte Format an, beispielsweise eine Zusammenfassung, eine Tabelle oder einen herunterladbaren Bericht, sowie wichtige Details wie den Datumsbereich oder den Ort. Ein klares Ziel gibt ihm eine Orientierung, anstatt ihn Ihre Absicht erraten zu lassen und seine Ausgabe an Ihre geplante Verwendung anzupassen.
Weisen Sie den AI-Assistenten auf die spezifischen Daten, Dokumente oder Datensätze hin, die er zur Beantwortung Ihrer Eingabe verwenden soll. Richten Sie benutzerdefinierte Kontexte unter ein, damit Administratoren organisationsspezifische Begriffe, Abkürzungen oder Anweisungen einmalig definieren können, anstatt diese in jeder Eingabe erneut angeben zu müssen.
Weisen Sie den AI-Assistenten auf die spezifischen Daten, Dokumente oder Datensätze hin, die er zur Beantwortung Ihrer Eingabe verwenden soll. Richten Sie benutzerdefinierte Kontexte unter ein, damit Administratoren organisationsspezifische Begriffe, Abkürzungen oder Anweisungen einmalig definieren können, anstatt diese in jeder Eingabe erneut angeben zu müssen.
3 . Zunächst aufschlüsseln, dann verfeinern
Teilen Sie komplexe Anfragen in kleinere, zusammenhängende Eingabeaufforderungen auf, anstatt alles auf einmal zu fragen. Betrachten Sie das Gespräch als fortlaufenden Prozess. Wenn eine Antwort nicht ganz zutreffend ist, präzisieren Sie Ihre Eingabeaufforderung oder stellen Sie eine Folgefrage, anstatt von vorne anzufangen. Starten Sie einen neuen Chat, wenn Sie zu einem anderen Thema übergehen.
Example prompts
Here's how applying the best practices for writing a prompt changes the AI Assistant's response.
What to try | What to avoid | Why it works |
|---|---|---|
Summarize this month's overdue inspections by site. | Tell me about inspections. | States a clear goal, timeframe, and grouping, so the AI Assistant knows exactly what to return. |
Create a PDF report of open actions created from Construction Safety Inspection reports. | Show me the actions. | Specifies the output format instead of leaving it up to the AI Assistant. |
List the last three safety issues at the Chicago site, including date. | What happened at Chicago? | Includes the detail needed to answer precisely, without adding unrelated information. |
Using the Q2 compliance report, summarize the top three risk areas. | What are our biggest risks? | Points the AI Assistant to a specific data, so it draws from your organization's data. |
First, list all incomplete inspections from last week. Then, group them by site. | Show me all incomplete inspections from last week grouped by site with a summary. | Breaks a complex request into smaller steps, so each part is easier for the AI Assistant to complete accurately. |
Prüfen Sie, welche Funktionen KI-Credits verbrauchen, um die Nutzung durch Ihre Organisation im Rahmen Ihres monatlichen Kontingents zu planen.
